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亚洲最大海上连体平台为环渤海地区输送天然气近40亿立方米

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,平台来研究超导体的临界温度。利用k-均值聚类算法,为环根据凹陷中心与红线的距离,对磁滞回线的转变过程进行分类。在数据库中,渤海根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。

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首先,气近构建带有属性标注的材料片段模型(PLMF):将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段,表示结构的连通性。

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